Система сама изучает ваш ресурс, рассчитывает приоритеты по весам и публикует готовый контент — чтобы по важным запросам вы попадали в ответы ChatGPT, Claude, Алисы, Google ИИ-режима, DeepSeek и Qwen.
Агенты передают работу по цепочке. Каждый использует свой инструмент и оставляет следующему готовый результат.
Изучаем медиаресурс, его сильные и слабые стороны, и то, как нейросети сейчас формируют ответы по вашим запросам.
Фундаментальные принципы GEO-оптимизации вшиты прямо в скиллы агентов — это не подсказки в промпте, а встроенная экспертиза.
Каждый фактор имеет свой динамический вес. Система приоритизирует то, что даст результат именно вашему ресурсу под конкретные запросы.
Что нужно дать нейросетям, чтобы они вас понимали и цитировали: llms.txt, summary.json, JSON-LD и разметка.
Фактура, исследования, экспертность, разметка и страницы с профилями — материалы, которые нейросети охотно берут в ответ.
Через MCP-сервер агенты составляют и верстают контент и публикуют его прямо в BCP — нашу внутреннюю контент-платформу.
Система генерирует и прикрепляет медиафайлы из Korgi AI — материалы выходят целиком собранными, без ручной доработки.
Вместо фиксированных правил — модель факторов, где вес каждого пересчитывается под запрос. Результат: понятный план и конкретные артефакты на выходе.
Не разовая публикация, а постоянное присутствие в нейровыдаче — потому что система держит фактуру, разметку и медиа в форме, понятной моделям.